Statistics Unit 4: discussion

Statistics Unit 4: discussion
The database name is: Temperatures

1. What is the name of your dataset?

2. Choose and write down the name of any quantitative and continuous variable from your dataset and use Excel to calculate the mean, median, mode, min, max, range, variance, and standard deviation for that variable. Paste the results into your main post (or use Add/Remove to attach them).

a. Which measure of center (mean, median, or mode) does the best job in describing your variable and why?
b. Which measure of center (mean, median, or mode) does the worst job in describing your variable and why?

c. Include (type in) the value 50000 into your selected variable data. Now, recalculate the mean, median, and the variance for your variable (now that it includes the extra value of 50000). How did this change the mean, median, and variance from their original values? Is the change what you expected?

3. Choose any two quantitative variables from your dataset. Use three numerical measures to compare these two variables. Next, create a bar graph that includes the mean and median for both variables (to visualize their comparison).
Month    Actual High    Actual Low    1 Day Predicted High    1 Day Predicted Low    3 Day Predicted High    3 Day Predicted Low    5 Day Predicted High    5 Day Predicted Low    Precip. (in.)
January    80    54    78    52    79    52    80    56    0
February    77    54    75    53    86    63    80    57    0
November    81    55    81    55    79    59    79    59    0
January    85    60    85    62    83    59    80    56    0
February    73    64    76    53    80    63    79    64    0
March    73    51    75    58    76    61    82    57    0
March    80    59    79    66    80    63    76    61    0
April    72    61    74    66    79    67    73    63    0.47
May    83    68    75    66    76    66    77    59    1.59
February    81    62    80    53    79    58    83    61    0.07
June    75    53    75    51    78    58    77    58    0.01
May    78    52    79    55    75    54    79    56    0
May    80    56    80    53    74    48    74    50    0.01
January    71    56    70    53    73    55    75    52    0
March    73    54    72    60    73    59    76    54    0
February    78    64    79    63    76    60    78    62    0.06
January    75    62    75    60    76    56    76    58    0.01
April    63    55    67    43    73    52    75    60    2.85
January    63    48    64    43    75    53    77    55    0
June    70    40    69    46    68    53    71    50    0
July    77    47    77    50    77    51    74    54    0
April    82    49    81    55    83    54    73    56    0
April    81    53    81    51    78    57    75    53    0.01
April    76    51    80    53    75    54    79    56    0
May    77    54    78    54    77    51    74    53    0
June    76    58    76    50    72    46    71    44    0
August    74    48    76    60    74    56    70    45    0.01
January    66    61    70    49    74    49    73    52    1.99
January    66    57    69    41    68    41    72    48    0.67
September    62    53    68    45    72    50    69    47    0.21
October    71    51    75    49    72    49    70    47    0.02
August    68    46    71    47    73    52    68    46    0.01
August    66    44    68    42    66    43    67    46    0.05
September    71    39    69    44    68    44    61    40    0
December    58    43    56    29    62    38    64    42    0